摘要
웨이블릿 변환은 지역적인 특징을 가지며, 신호의 소음을 줄이는 데 강점을 가지고 있습니다. 그러나 임계 값을 선택하면 신호 처리의 효과에 직접적인 영향을 미칩니다. 부드러운 임계값과 단단한 임계값의 소음 제거 방법에는 결점이 있습니다. 따라서 최적의 임계값을 결정하기 위해 경사도 적응 학습 알고리즘을 도입하고 이 방법을 열기 프로세스 신호의 처리에 사용하여 실제와 더 가까운 신호를 제공하여 결함 진단 및 시스템 식별에 도움을 줍니다.
关键词
적응적; 열기 신호; 웨이블릿 분석; 소음 제거; 임계값