신경망의 강력한 비선형적 적응 능력, 네트워크 일반화 및 허용 능력을 이용하여, BP 신경망을 기반으로 한 열경제의 온라인 계산 모델을 구축하였다. 320 MW 기계 장치를 예로 들어, 특정 열경제 지표에 기초하여, 신경망의 이점을 최대한 활용하여 터빈 열소비 모델을 구축하였다. 일반적인 방법으로 계산 된 결과와 비교하여 이 모델은 높은 정확도와 안정성을 가지고있으며, 불안정한 운전으로 인한 매개 변수 변동이 계산 결과에 거의 영향을 미치지 않으며 온라인 열경제 지표 계산에 대한 새로운 접근 방법과 방법을 제시한다.

320 MW 기계 장치; 열경제; 열소비율; 불안정 조작 조건; BP 신경망; 계산 모델