주 증발증기 온도 제어 시스템에서 RBF (Radial Basis Function) 신경 네트워크를 기반으로 하여 주 증발증기 온도를 제어하는 전략인 RBF-PID Controller를 제시한다. 이 제어기는 기존의 PID 제어기의 특성뿐만 아니라 지능적인 제어기의 자가학습 능력을 갖추어 시스템이 불확실한 요인에 대한 적응력을 향상시킨다. 시뮬레이션 연구 결과는 RBF-PID 제어 시스템의 동적 제어 품질이 기존의 PID 제어기에 비해 상당히 우수하며 개체 매개변수 변경에 적응할 수 있으며 강한 내구성과 적응력을 갖추고 있다.

발전소; 증발증기 온도; 제어 시스템; 라디얼 기저 함수 네트워크(RBF); RBF-PID; 기존 PID; 매개 변수 설정