摘要
접촉식 모니터링 시스템의 막힘, 마모, 높은 유지보수 비용 등의 단점을 고려하여 인공 신경망의 비선형 동적 특성과 자기 학습 능력을 적용하여 대형 발전소의 오염물질 (NOx, SO2) 배출을 예측하는 모델을 구축했습니다. 현장 실험 결과는 이 모델이 좋은 예측 효과를 가지고 있음을 보여주며, NOx 와 SO2의 평균 상대 오차는 각각 4.8813 % 와 6.1365 %입니다.
关键词
석탄 발전소; 보일러; 오염물질 배출; SO2; NOx; 신경망; 예측