백열 기저장망 신경망을 사용하여 보일러 연소 입력 및 출력 매개변수의 지능형 최적화 모델을 개발하고, 서로 다른 백열 기저장함수 분포 밀도의 영향을 분석하여 모델 예측 정확도에 적용되었으며, 실수 부호화 방식을 기반으로 한 유전 알고리즘을 사용하여 운영 매개변수의 실시간 최적화를 이루었습니다. 600MW 발전소의 실제 적용을 통해 연소 조절 중 실제 운영 매개변수가 보일러 운영인력의 조작을 안내하는 데 사용될 수 있어 최적화 조작 후 보일러 효율이 향상되었습니다.

발전소; 보일러; 연소 최적화; 신경망; 유전 알고리즘