摘要
환경 경제 부하 조절 (EELD) 문제의 최적화 스케줄링 모델이 설정되었고, 이 문제를 유전 알고리즘 및 MTALAB의 직접 검색 도구 상자를 활용한 해결 방법이 제시되었으며, 인공 신경망 방법과의 비교 분석이 수행되었다. 시뮬레이션 계산 결과 이 방법이 EELD 문제에 유전 알고리즘을 상대적으로 쉽게 적용하여 합리적인 경제 환경 구성에 기반하여 각 단위 발전소의 전력량을 최적화하고 수렴 속도가 빠르며 광범위한 응용범위를 갖는 것을 보여준다.
关键词
증기 발전소; 환경 경제 부하 조절; 유전 알고리즘; 최적화 검색; 전력량 배정