摘要
시계열과 신경망 예측에 기반한 화력발전소 시설 수준의 실시간 감시 정보 시스템의 데이터 보정 알고리즘을 논의했다. 시간적 중복성 원리를 기반으로 신경망 예측 방법을 사용하여 실시간 데이터 보정 알고리즘 모델을 구축했다. 역사적 데이터를 사용하여 예측을하고 이를 실제 측정 된 값 대신 데이터 보정 연산에 사용하여 중요한 오차의 영향을 줄이고 데이터 보정 정확도를 보장했다.
关键词
화력발전소; 시계열; 신경망; 데이터 보정; 시설 수준 감시 정보 시스템