회색 상관 분석을 사용하여 폐기물 가스화에서 생성된 가스의 구성과 연소 가능 가스 함유량에 영향을 미치는 주요 요소로는 가스화 온도, 물질 특성(주로 유동성 및 고정 탄소) 및 가스화유량이 있다. 영향 요소와 기준 요소 사이의 영향 정도를 제시하였다. 3단계 개선형 BP 신경망을 사용하여 폐기물 가스화에서 생성된 가스의 함량 및 가스 열량에 대한 예측 모델을 수립하였으며, 모델 예측과 실측 결과 간의 최대 상대 오차는 각각 11%와 2.8%이었으므로 망의 예측 효과가 좋은 것을 입증한다.

회색 상관 차수; BP 신경망; 유기 고형 폐기물; 가스화