화력발전소의 공장 수준 모니터링 정보 시스템(SIS)은 주로 유닛 운영을 최적화하고 운영의 경제적 효율성을 향상시키는 데 중점을 둔 정보 시스템의 한 유형으로서 이미 발전소의 공장 수준 관리에서 중요한 역할을 하고 있습니다. SIS 플랫폼의 대량 데이터를 보다 효과적으로 활용하기 위해 SIS 플랫폼 기반의 동적 예측 제어가 제안되었습니다. 후베이성의 한화력발전소를 예로 들어, 보일러의 과열증기 온도를 제어 대상으로 삼고 증기 유량을 교란량으로 사용하여 보일러의 운영 상태의 변화를 반영했습니다. 신경망 식별 방법을 사용하여 제어 대상의 동적 모델을 구축하고 증기 온도 제어 시스템에 동적 행렬 제어 알고리즘을 적용했습니다. 시뮬레이션 결과는 시뮬레이션 데이터를 기반으로 구축된 과열증기 온도 신경망 동적 모델이 다양한 운영상태에서 제어 대상의 동적 특성을 잘 예측할 수 있음을 나타내며, 신경망 모델을 기반으로 한 동적 행렬 제어 전략이 전통적인 PID 제어 효과보다 우수함을 보여줍니다.

화력발전소; SIS; 과열증기 온도; 동적 행렬 제어 알고리즘; 신경망; 예측 제어