다중 선형 회귀와 최소 제곱 지원 벡터 머신(LS-SVM)을 기반으로 한 새로운 종합 연소 열 예측 모델을 개발하여 모델링 단계와 구체적인 알고리즘을 제시하였습니다. 실제 석탄 연소 열과 산업 분석 조성(수분, 재료 및 휘발성 성분) 사이의 관계를 고려할 때 종합 모델은 초기 예상 모델과 오류 수정 모델로 구성됩니다. 석탄 연소 열 및 산업 분석 조성의 초기 데이터를 사용하여 교육 샘플 세트를 작성하고 다중 선형 회귀 알고리즘을 사용하여 초기 석탄 연소열을 예측하고, LS-SVM 모델을 사용하여 오류 보정 양을 얻었습니다. 종합 모델의 최종 예측 값은 초기 예상 모델의 출력 값에 오류 보정 양을 더한 값입니다. 실제 예측 결과는이 종합 예측 방법이 시간을 적게 소요하며 일반적으로 사용되는 방법보다 정확도가 더 높고 일정한 응용 가치가 있다는 것을 보여줍니다.

석탄 품질; 연소 열; 다중 선형 회귀; 최소 제곱 지원 벡터 머신; 종합 예측; 예측 모델