단기 전력 부하예측에 사용되는 회색 GM (1,1) 모델에는 주기적인 부하의 변화와 낮은 정확도를 효과적으로 반영할 수 없습니다. GM(1,1) 모델을 GM(1,1,λ) 모델로 확장하고 유전 알고리즘을 사용하여 최적의 λ 값을 계산하며, 동시에 이 모델은 향후 24시간 동안 허난성의 특정 전력망에 대한 실제 부하 예측에 적용됩니다. 결과는 유전 알고리즘을 기반으로 한 GM(1,1,λ) 모델이 높은 예측 정확도와 유의한 예측 효과를 가지고 있음을 보여줍니다.

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