摘要
BP 신경망을 사용하여 대량의 석탄 품질 분석 데이터 및 열 증발 시험 데이터를 기반으로, 석탄 산업 품질 분석 및 발열량과 발화 특성 (발화 온도, 발화 안정성 지수) 간의 관계를 3가지 경우에 대해 BP 신경망 모델을 구축하였다. 결과는 BP 신경망을 사용하여 매우 높은 예측 정확도를 달성할 수 있으며 동시에 입력과 출력의 상관 관계를 비교할 수 있다는 것을 보여준다. 얻어진 예측 결과는 석탄 구매의 근거로서, 동시에 보일러 운전을 위한 참고 자료로 활용될 수 있다.
关键词
석탄 발화 온도; 발화 안정성 지수; 석탄 산업 분석; BP 신경망