자가 학습 기능을 갖는 단일 신경 세포 모델과 전통적인 PID 제어 알고리즘을 결합하여, 과열 증기 온도 제어 시스템에 적용된 단일 신경 세포 PID 제어기를 설계하였다. 시뮬레이션 결과는, 단일 신경 세포 PID 제어기를 사용하는 과열 증기 온도 제어 시스템이 제어 대상 객체의 큰 범위의 변화에 적응할 수 있고, 강한 적응능력과 견고성을 갖고 있으며, 전통적인 PID 제어기보다 우수한 제어 품질을 갖는 것을 보여준다. 게다가, 시뮬레이션 결과를 바탕으로 단일 신경의 학습 알고리즘을 개선하여 제어 품질을 높일 수 있었다.

보일러; 과열 증기 온도; 증기 온도 제어; 단일 신경 세포 PID 제어기; 시뮬레이션