摘要
분산 제어 시스템 (DCS)에서 데이터 수집, 인공 신경망의 비선형 동적 특성 및 자기 학습 특성과 결합, 보일러 출력 매개변수 및 질소 산화물 배출 특성의 샘플 학습을 통해 대형 석탄 발전소 보일러의 질소 산화물 배출 특성 신경망 모델을 구축하고, 유전 알고리즘을 사용하여 보일러의 낮은 NOx 연소 최적화 운전 안내를 실현한다. 대형 발전소 연소 가이드 시스템은 인터넷/인트라넷 모델에 기반한 브라우저/서버 방식으로 구현된다.
关键词
보일러; 질소 산화물; 연소 최적화; 인공 신경망; 유전 알고리즘