摘要
먼저, 화염 방사 이미지를 기반으로 한 색온도 측정 방법에서의 오류 보정 문제를 분석하고, 그런 다음, 함수 근사에서 BP 알고리즘의 신경망의 우수한 특성을 이용하여 화상의 신경망 근사 관계를 기반으로 한 색온도 측정 방법을 제안한다. 이 방법은 이미 실무에 사용되었다. 훈련된 신경망을 측정 시스템에 통합하고 유동 침대 보일러의 화재 감시 시스템에서 온도 측정 실험을 수행하여 만족스러운 결과를 얻었다.
关键词
로스터 온도 측정; 색온도법; 인공 신경망; 화염 이미지