발전소 열공정의 다중 ARMA 매개변수 식별 모델 및 적용

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摘要

이 방법론은 자기 회귀 이동 평균 (ARMA) 모델 형태로 복잡한 발전소 열공정을 표현하는 방법을 제시한다. 이 방법은 표본 자기 공분산 함수 및 자기 상관 함수를 사용하여 모델 매개변수를 추정하며, 이러한 방법은 다중 입력 다중 출력 프로세스의 오프라인 매개 변수 식별에 사용될 수 있고 회색 시스템 식별 방법 중 하나이다. 이 방법은 다중 입력 개체의 정확하고 신뢰할 수 있는 식별을 가능하게 한다. 약간의 수정을 거치면 온라인 식별에 사용할 수 있다.

关键词

발전소; 열공정; 다중 매개변수; 식별 방법; 식별 모델

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