발전소 운영과정에서 보일러 습식냉각기의 피로손상과 고장 문제를 고려하여, 피로손상에서 삼모수 와이블 분포의 형상 매개변수 m, 척도 매개변수 α 및 위치 매개변수 N0를 결정하는 새로운 방법을 제안하였습니다. 분포 매개변수를 해석적 방법으로 계산하는 복잡도와 그래픽 방법(일명 확률종이법)을 사용하여 추정할 때의 저정밀성 등의 이유로, 삼모수 와이블 분포의 적용이 한정되고 있습니다. 본 논문에서는 분포 매개변수를 결정하기 위해 그래픽 방법과 최적화 방법을 결합한 방법을 제시하고, 이를 기반으로 C 언어 계산 프로그램을 작성하여 여러 내열강의 피로시험수명 데이터에 적용하여 삼모수 와이블 분포 적합을 실행한 결과가 상당히 좋았다는 사실은 경미함, 곧 제안된 와이블 분포 삼모수 새로운 방법이 심플하고 실용적임을 보여줌.

와이블 분포, 삼모수, 그래픽 방법, 최적화 방법, 확률적 피로손상