옥수수 줄기 샘플의 분류열거이채(TGA) 곡선의 소음 제거에 21 점 평균 방법, 웨이블릿 분석 방법, 웨이블릿 패킷 분석 방법을 각각 적용하고, 제거된 TGA 곡선의 피크 특성, 신호 대 잡음비, 신호 대 잡음비 이득, 시간 이동, 전력 스펙트럼, 변이 계수, LI 지수, 평탄도 지표 등을 비교했다. 결과는 웨이블릿 패킷 분석 방법이 원래 TGA 곡선의 피크 특성을 보다 잘 유지하고, 부드럽고 효과적인 소음 제거 효과로 21 점 평균 방법과 웨이블릿 분석 방법보다 우수함을 보였으며, 세 가지 방법으로 제거된 소음 신호는 모두 영극값, 독립 분포 특성을 가지며, 가우스 분포와 유사하다. 피크 특성 및 평탄도 지표를 결합한 평가 체계는 소음 제거 과정에서 TGA 곡선의 부족 부드러움과 과잉 부드러움 현상을 피하는 데 유리하며, 소음 제거 효과가 상당히 이상적이다.

생물량; TGA; 소음 제거; 평가 지표; 웨이블릿 패킷 분석; 웨이블릿 분석; 21 점 평균 방법