배기 가스 열 손실은 보일러 열 손실 중 가장 큰 손실이며, 보일러 배기 가스 온도 모델링은 보일러 운영에 중요하다. 이를 위해 660 MW 보일러에서 연소 조정 시험 데이터를 기반으로 지원 벡터 머신을 사용하여 보일러 배기 가스 온도 모델을 구축하고, 향상된 입자 무리 알고리즘을 사용하여 지원 벡터 머신과 관련된 매개 변수를 최적화하여 모델의 정확성을 크게 향상시켰다. 유전 알고리즘과 비교하여 입자 무리 알고리즘은 교차 및 돌연변이 작업이 없으며 알고리즘이 간단하며 강한 일반화 능력과 좋은 현실적 적용 가능성을 가지고 있다. 입자 무리 알고리즘과 지원 벡터 머신을 기반으로 한 배기 가스 온도 모델은 배기 가스 온도 변화를 잘 예측할 수 있으며 보일러 운영에 지침을 제공할 수 있다.

보일러; 배기 가스 온도; 배기 가스 손실; 입자 무리 알고리즘; 지원 벡터 머신; 수치 시뮬레이션