摘要
1000MW 발전기를 바탕으로 하여 발전기의 부하에 영향을 미치는 요인들을 자세히 분석하였다. 합리적인 모델 입력 매개변수 선택 및 입력 지연 순서 n 및 출력 피드백 지연 순서 m이 있는 정적 오류 역전파(bp) 신경망을 사용하여 반복 가열 주기 특성을 고려한 발전기 부하 예측 모델이 구축되었다. 스토치 실험을 통해 다양한 구조의 신경망 모델에 대한 부하 예측 효과를 비굫하였다. 결과는 입력 지연 2차, 출력 지연 2차를 갖는 모델이 다양한 변동 조건 하에서 발전기 부하를 정확하게 예측할 수 있으며, 즉시발전 조건 (AGC) 요구조건을 충족시키기 위해 증기 터빈 재열 사이드 제어 가능한 매개변수를 활용한 발전기 부하 응답 속도를 개선시키고 있다.
关键词
초초임계; 발전기 그룹; 반복가열 주기; 부하 예측 모델; bp 신경망; 시뮬레이션