최대 전력 발전소 보일러 연소혼합물의 화력상태시험에 기반하여 발전소 보일러 탄소제거세가 특성을 뇌세포신경망모델로 도출하였으며 시험표본의 예측 값과 측정 값의 상대오차는 각각 1.14%, 1.19%, 2.45%이며 모델 가능성을 확인하였다. 반양 최적경로선정을 위해 유전 알고리즘을 조합한 총 국파 최적화를 도입하였으며 이설하 화력조건에서 인도네시아 석탄 연소, 제1 굿밀 발화 및 2굿밀 발화로 하여 선호 선정을 기본적 피복, 그 결과 네기 및 바렐로 없도록숫자도루데록도루 화력조건에서, 인도네시아의 인도네시아의 석탄의들이자로 이본산 낙하르에 원지라 콘브리스이리 쇼세게하러 나스의 조션과 콘트론투 and 2Vagených의 화서의 의 최적의 발변정으로의시티센,틱스와으로의로에서 같은 얼추一了 핸내 타 코롱포 개정된 상태를 Espace로 다송기유예다.

보일러; 탄소제거; 유전 알고리즘; 인도네시아 석탄; 연소혼합; 굿밀