摘要
발전소 보일러 연소 시스템의 비선형, 큰 지연, 시간 변화 및 빈발한 간섭 등의 특성에 대응하기 위해 퍼지 신경망을 사용하여 수학적 모델을 구축한다. 구축된 수학적 모델을 통해 연소 효율과 질소 산화물 배출량 사이의 관계를 연구하여 보일러 연소 시스템을 최적화하여 보일러 효율을 향상시키고 오염물질 배출을 줄인다. 시뮬레이션 결과는 개선된 일반 동적 퍼지 신경망을 사용하여 발전소 보일러 연소 과정을 모델링할 때 실제 데이터에 정확하게 접근하고 다른 신경망보다 뛰어난 성능을 제공할 수 있음을 보여준다.
关键词
화력 발전소; 보일러; 연소; 퍼지 규칙; 신경망; 일반 동적; 효율성; 질소 산화물