전통적인 불확실성 평가에서 부분 도함수의 복잡한 계산을 피하기 위해, 몬테칼로 수치 시뮬레이션 방법을 사용하여 전통적인 성능 측정의 측정 불확실성을 비교적 편리하게 평가할 수 있으며, 보일러 열 효율성 측정의 불확실성 모델이 수립되고, 이에 상응하는 계산 프로그램이 Microsoft Excel 플랫폼에 작성되었습니다. 보일러 성능 시험 규정 (GB 10184-88)의 오차 분석 사례의 불확실성을 평가하여, 결과는 규정에서 제시된 오차 분석 데이터와 유사합니다. 각 입력 매개변수의 오차 변화가 보일러 열 효율성 측정 불확실성에 미치는 영향을 분석한 결과, 연기 온도, 내연탕 열량, 회 분입한 석탄재의 오차 변화가 열 효율성의 불확실성에 가장 큰 영향을 미치는 것을 보여주었으므로, 테스트 과정에서는 이러한 매개변수의 오차를 줄이는 데 중점을 둘 필요가 있음을 보여줍니다.

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