초초임계 유닛의 과열기 MISO 동적 모델 매개변수 식별 문제에 대해 유전 알고리즘을 기반으로 한 모델 매개변수 식별 방법을 제안했습니다. 유전 연산자를 최적 선택, 비등간 선형 교차 및 가우스 변이로 개선하고 초기 모집단 구성을 위해 등간선형설계방법을 도입하고 시그모이드 함수를 사용하여 적응적으로 교차 및 변이 확률을 조정하여 유전 알고리즘의 수렴 정확도 및 연산 속도를 향상시켰습니다. 하이멘 발전소 초초임계 유닛 운전 데이터를 사용한 매개변수 식별 시뮬레이션 결과, 개선된 유전 알고리즘은 계산 성능이 우수하며 예측된 출력 변화가 대부분 실제 주증기 온도 변화와 일치하며 고온 과열기의 동적 특성을 반영할 수 있음을 보여줍니다.

초초임계 유닛；과열기；주증기 온도；유전 알고리즘；모델 매개변수 식별