교차 검증(CV) 방법과 유전 알고리즘(GA)을 최적화한 지지 벡터 머신(SVM) 분류 모델(CV-GA-SVM)을 사용하여 혼합 생물질의 연소 특성의 범주를 예측하고, 연소 특성의 종합 지수에 대한 간단한 계산식을 제안합니다. 분류 모델은 산업 분석 요소를 입력 변수로, 샘플 레이블을 출력 변수로 사용하여 개별 생물질 데이터로 모델을 훈련시킵니다. 개별 생물질 산업 분석에 기초하여 연소 특성의 종합 지수에 대한 간단한 계산식을 도출하였습니다. 연구 결과, CV-GA-SVM 모델은 혼합 생물질의 종합 연소 특성을 정확하고 빠르게 예측할 수 있으며, 정확도는 100%이고 소요 시간은 4.4초입니다. 간단한 계산식의 평균 절대 에러는 1.68입니다.

혼합 생물질; 연소 특성; 유전 알고리즘; 교차 검증; 지지 벡터 머신; 모델 CV-GA-SVM