600MW 초임계 수소화기를 기반으로 BP-adaboost 알고리즘을 사용하여 질산화물 예측 모델을 구축하고 입자군 최적화 알고리즘 (PSO)을 사용하여 화력 발전용 소성기의 운전 매개변수를 최적화하여 질산화물 배출량을 줄이며 동시에 높은 소성기 효율을 유지했습니다. 결과는 질산화물 배출량 예측 모델의 오차를 3% 미만으로 제어할 수 있으며 강한 일반화 능력을 갖는 것을 보여줍니다. 발전소의 만족량 운전 상태에서 최적화된 이후 소성기의 실제 연소 효율은 92.04%이고 NOx 배출량은 520.93mg/m3이었으며 최적화하기 전 소성기 효율을 약간 낮췄지만 NOx 배출량은 현저히 줄었습니다.

600MW 장치; 보일러; NOx 배출; 보일러 효율; BP-adaboost 알고리즘; 입자군 알고리즘; 최적화