주요 핵심 분석 방법을 사용하여 주요 핵심 모델을 구축하고, 응축기 시스템의 비선형 초과 정보를 추출하고, 입력 공간에서 데이터를 재구성하면 재구성된 데이터는 원본 샘플 데이터와 다르며 순차 확률 비교 잔차를 검사하여 응축기 시스템의 고장을 적시에 발견할 수 있으며 종합 분석을 통해 고장 원인을 파악할 수 있습니다. 600MW 발전소의 응축기 시스템의 진단 및 검증 결과를 결합하면 이 방법이 고장을 정확하게 식별할 수 있으며 구축된 고장 진단 모델은 특정 정확성과 유용성을 갖습니다.

600MW 발전소; 응축기; 오류 진단; 핵심 분석; 잔차; 순차 확률 비교