열발전소 냉각 시스템에 영향을 미치는 요인들을 종합적으로 분석하여 회로 물 유량, 회로 물 온도, 컨덴서 과열, 컨덴서 스케일링, 누출 공기 등의 객관적 조건을 변수로 하여 최소 연료 소비율을 목표 함수로 하는 최적화 모델을 얻었습니다. 유전 알고리즘을 이용하여 설비 다중 요소를 최적화하여 최소 연료 소비 및 각 매개 변수에 대한 최적화 조건을 획득했습니다. 비교 결과, 유전 알고리즘을 이용하면 냉각 시스템을 빠르고 정확하게 최적화할 수 있을 뿐만 아니라 적정 조건에서의 근로 효율 감소를 보상하는 파라미터 조정으로 최적 운전 방법을 찾아 최대 경제적 이익을 얻을 수 있음을 확인했습니다.

유전 알고리즘; 회로 물 온도; 컨덴서; 열전달 계수; 최소 회로 물 유량; 연료 소비율