摘要
대형 추출증기터빈의 경우 터빈의 배출 상태가 습도증기 영역에 있으며, 실시간 및 효과적인 측정 수단이 부족하기 때문에 증발기 마지막 단계의 배출 건조도를 직접 결정하기 어렵고 계산 값은 항상 발전소 열경제 시스템의 온라인 분석의 어려운 부분이었습니다. BP 신경망의 비선형 매핑 능력을 이용해 특정 N1000-25/600/600 유형의 증기 터빈을 대상으로, 터빈의 배출 건조도(배출 건조도)와 유닛 부하 및 증기 터빈의 마지막 단계 배출압(배출압) 사이의 BP 신경망 모델과의 관계를 설정했습니다. 전형적인 운전 조건에서의 학습 및 확인 후 이 모델은 배출 건조도의 온라인 계산에 사용될 수 있습니다. 결과는 최대 훈련 오차 및 최대 확인 오차가 각각 -0.006 1 및 -0.001 0인 것으로 나타나 엔지니어링 계산 정확성 요구 사항을 만족하며 배출 건조도의 온라인 계산과 예측에 사용될 수 있음을 보여줍니다.
关键词
증기 터빈 ; 배출 건조도 ; BP 신경망 ; 온라인 계산