먼지, 황소와 질소를 제거하기 위한 열력발전소 개선 후의 부하 분배 최적화 문제에 대해 전체 환경 비용을 고려한 부하 분배 최적화 모델과 실시간 전력망 스케줄링 요구를 충족시키기 위한 제어 가능한 부분 탐색 PSO-CE 알고리즘이 제안되었다. 기기 운전 데이터를 기반으로 전력생산을 위한 석탄소비와 다양한 오염물질 농도 특성 모델이 구축되어 먼지, 황소와 질소의 제거 보상 가격과 배출비용을 기반으로 전체 경제효율을 극대화하는 부하 분배 최적화모델 및 적응적 부하 제약 조건이 수립되었다. 표준적 입자군 최적화 알고리즘에 제어 가능한 무작위 탐색 속도 요소, 동적 최대속도 제약 요소를 도입하여 알고리즘의 계산 시간과 최적화 능력의 균형 자를 부여하고 열력발전소 4기 부하분배 시뮬레이션 실험을 통해 검증하였다.

열력발전소; 부하 분배; PSO-CE 알고리즘; 환경 비용; 전력 생산용 석탄소비; 오염물질 배출