본 연구에서는 최소 제곱 지원 벡터 머신 (LS-SVM) 및 회색 모델 (GM)을 기반으로 한 석탄용 볼밀의 수준을 동적으로 측정하는 방법을 제안했다. 이를 위해 물질 수준에 영향을 미치는 요소를 분석하고 소프트 측정 모델의 보조 변수를 결정했다. LS-SVM을 기반으로 하여 정적인 수준 측정 모델을 수립하고, 정적인 측정 결과를 실제 값과 비교하여 측정 오차의 시간 순서열을 얻었으며 GM을 사용하여 이를 모델링하고 예측했다. 오차의 예측 결과를 정적 모델의 출력과 겹쳐 측정 결과를 동적으로 보정했다. 실제 응용 결과는 이 방법이 물질 수준의 변화 경향과 동적 특성을 효과적으로 반영할 수 있으며 단순한 LS-SVM 측정 모델보다 정확하고 적용 가능하다는 것을 보여주었다.

석탄 볼밀; 수준; 동적 소프트 측정; 최소 제곱 지원 벡터 머신; 회색 모델