터빈 증기 과열 온도는 높은 관성, 순 지연 및 다중 교란 특성을 가지고 있습니다. 일반화된 예측 제어를 계단식 온도 제어 시스템에 도입하여 롤링 최적화 메커니즘을 통해 목표 함수를 최적화하고, 각 샘플링 시간에 피제어 대상 모델을 온라인으로 추정하고 보정함으로써 온라인 계산 부하를 재귀적 알고리즘을 사용하여 줄이고, 계산 시간을 줄여 알고리즘의 실시간성을 높입니다. 시뮬레이션 결과는 이 알고리즘이 터빈 증기의 과열 온도 제어에서 효과적이며, 매개 변수 변동의 안정성 및 경제성이 우수함을 보여줍니다.

과열 터빈 증기 온도 ; 일반화된 예측 제어 ; 계단식 온도 제어 ; 롤링 최적화 ; 재귀적 알고리즘 ; 온라인 식별 ; 자기 보정