석탄 발전소 보일러의 NOx 배출 특성을 신경망으로 모델링하는 Matlab을 사용합니다. 시뮬레이션 결과는 모델이 우수한 정확도와 일반화 능력을 가지고 있음을 보여 주며, 모델의 평균 상대 오차는 1.37%로, 높은 정확도를 나타냅니다. 이 NOx 배출 예측 모델을 기반으로, 석탄 보일러의 NOx 배출량을 최적화하기 위해 유전 알고리즘과 결합하여 운영 매개변수를 추천하여 운영 부하가 같은 조건하에서, 최적화 전의 NOx 배출 농도는 456.2mg/m3에서 최적화 후 323.9mg/m3로 29% 감소했습니다. 이는 상당히 유효한 결과입니다.

석탄 보일러; NOx 배출; 예측; 신경망; 유전 알고리즘