순환 유동층 보일러 (CFB) 침층온도의 대량 관성, 시간 변동성 및 다양한 교란 인자 등의 특성을 고려할 때, PID 기반의 일반화된 예측 제어 알고리즘 (GPC-PID)을 제안합니다. GPC 알고리즘의 제어 법칙은 PID 형태로, 유한 시간 도메인 내에서 롤링 최적화를 통해 온라인으로 비례, 적분 및 미분 계수를 조정하여 성능 지표를 최적화합니다. 동시에 알고리즘을 간결하게 만들고 GPC의 제어 성능을 크게 향상시켜 CFB 보일러 침층 온도 제어에 적용하여 시뮬레이션으로 제어의 유효성을 검증합니다. 결과는 GPC-PID 알고리즘이 우수한 목표 추적 능력과 강한 견고성, 적응력을 가지며 우수한 제어 품질을 갖는다는 것을 보여줍니다.

CFB 보일러; 온도 제어; 일반화된 예측 제어; PID; GPC-PID