공정, 배출원에 대한 벌금 및 오염물질 제어 장치 등 오염물질 생성, 발생에 대한 모델링을 통하여 300MW의 석탄 보일러 및 흔히 사용되는 석탄의 경우 시운전 데이터를 사용하여 훈련 및 검증이 가능한 지원 벡터 머신 (SVM)을 사용하여, 석탄 밸런싱 모델은 최소의 운전 비용을 최적화 하기 위해 유전 알고리즘을 사용하여 최적화 되었습니다. 결과는 해당 모델의 예측 정확도가 높을 것으로 나타나, 석탄 분배 최적화 후 아몬리아 소비 비용, NOx 배출 벌금, 소비되는 석회석 비용 및 탈황 수요 등의 비용이 감소하였으며, desulfurization 및 탈질 비용도 감소되었습니다.

믹스 석탄 배분; 오염물질; SVM; 유전 알고리즘; 최적화 모델