摘要
주 성분 분석 및 거친 집합 이론 두 가지 특징 축소 방법을 비교하여, 주 성분 분석을 개선한 서포트 벡터 머신과 결합하여 고장 진단 방법을 제안하고 이상 진동 결함에 대한 통합된 특징 축소를 기반으로 진동 결함 진단 모델을 구축하였다. 본 논문에서 제안된 고장 진단 방법은 증기 터빈 엔진의 오일 스왈로우 진동 및 600MW 단위 터빈 엔진의 불균형 진동 신호에 대해 검증되었으며, 결과는 본 논문에서 제안된 고장 진단 방법이 진단 시간을 단축하고 높은 진단 정확도를 보여준다.
关键词
증기 터빈 엔진; 진동; 결함 진단; 주 성분 분석; 거친 집합; 서포트 벡터 머신; 특징 축소