摘要
1,000 MW의 초초임계 유닛을 대상으로 유닛 부하에 영향을 주는 요소를 상세하게 분석하고 합리적으로 모델 입력 매개변수를 선택했습니다. n차 입력 시간 지연 및 m차 출력 피드백 시간 지연을 갖는 정적 Back Propagation (BP) 신경망을 사용하여 재열주기 특성을 고려한 유닛 부하 예측 모델을 구축했습니다. 각종 격동을 통한 시뮬레이션 실험에 의해 서로 다른 구조의 신경망 모델의 부하 예측 효과를 비교했습니다. 결과는 2차 입력 시간 지연과 2차 출력 피드백 시간 지연이 있는 모델이 모든 격동 조건 하에서 유닛 부하를 정확하게 예측할 수 있으며 즉시발전 제어 (AGC) 요구 사항을 충족시킴으로써 증기 터빈 재열주기 측정 가능 매개변수를 이용하여 유닛 부하 반응 속도를 향상시킬 수 있음을 보여주었습니다.
关键词
초초임계; 발전 유닛; 재열주기; 부하예측 모델; BP 신경망; 시뮬레이션