선택적 촉매 환원 (SCR) 방식의 연소 가스 질소 산화물 제거 시스템은 큰 관성과 큰 지연을 가지고 있어 일반적인 PID 컨트롤러가 이 시스템에 적절하게 적용되지 못합니다. 한 화력발전소의 실제 운영 데이터를 기반으로 하여, 부분 공간 방법을 이용하여 SCR 연소 가스 질소 산화물 제거 시스템 모델을 구축하고 모델 결과를 측정된 데이터와 비교함으로써 모델이 강한 강인성을 가지고 있음을 검증했습니다. 연소 가스 질소 산화물 제거 시스템의 상태 공간 모델을 변환하여 증가 모델을 얻고, 증가 모델을 기반으로 한 예측 컨트롤러를 설계하였으며, 이 컨트롤러의 모의실험 결과를 시스템의 실제 PID 컨트롤러 출력 결과 및 실제 운영 데이터와 비교하였습니다. 결과적으로, 본 논문에서 제안된 예측 컨트롤러는 시스템의 실제 PID 컨트롤러와 비교하여 SCR 연소 가스 질소 산화물 제거 시스템을 효과적으로 추적하며 더 나은 제어 효과를 가지고 있는 것으로 나타났습니다.

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