摘要
21 포인트 평균법, 웨이블릿 분석 및 웨이블릿 패킷 분석 방법을 각각 옥수수 줄기 샘플의 열중량 (DTG) 곡선의 잡음 제거에 적용했습니다. 기존 DTG 곡선의 피크 특성, 신호 대 잡음 비, 신호 대 잡음 이득, 시차, 전력 스펙트럼, 변이 계수, 리 지수, 평활 지수 등의 매개 변수 후 잡음 제거한 DTG 곡선의 피크 특성을 비교했습니다. 웨이블릿 패킷 분석이 원래의 DTG 곡선의 피크 특성을 더 잘 보존하고 좋은 평활 및 필터링 효과를 얻을 수 있음을 발견했으며 웨이블릿 분석 및 21 포인트 평균법을 능가합니다; 세 가지 방법으로 필터링 된 잡음 신호는 모두 평균이 0이고 독립적인 분포를 가지며 가우스 분포와 유사합니다; 피크 특성 및 평활 지수 평가 체계를 결합하여 필터링 과정에서 DTG 곡선에 "부족한" 또는 "과잉" 평활현상이 나타나지 않도록하고 이상적인 잡음 제거 효과를 얻을 수 있었습니다.
关键词
생물질; DTG; 잡음 제거; 평가지수; 웨이블릿 패킷 분석; 웨이블릿 분석; 21 포인트 평균법