석탄의 발열량을 빠르고 정확하게 측정하는 것은 화력발전소의 운영 상태 모니터링 및 제어 시스템의 최적화에 중요합니다. 본 연구는 칼만 필터를 기반으로 한 정보 융합 방법을 연구하였으며, 이를 통해 부하-압력 동적 모델을 이용하여 석탄의 발열량을 계산하고, 화력 발전장치의 정적 운영 데이터를 이용하여 광열로 진입하는 석탄 원소를 분석한 후 멘델레예프 공식에 따라 석탄의 발열량을 계산하는 2가지 방법의 결과를 융합하여 정적으로 정확하고 동적으로 우수한 석탄의 발열량 소프트 측정 결과를 얻었습니다. 시뮬레이션 실험 및 발전장치 실제 운전 데이터로부터 본 방법은 정적 상대 오차가 3% 미만이고 동적 반응 지연 시간이 100초 미만임을 확인하였습니다.

석탄 발열량; 소프트 측정; 칼만 필터; 정보 융합; 부하-압력 동적 모델