摘要
가스 터빈 조절 밸브의 유량특성을 정확하게 파악하는 것은 엔지니어링 유닛의 부하를 정확하게 제어하는 전제조건입니다. 실험에서 얻은 조절 밸브의 실제 유량 특성 데이터를 기반으로 한 가스 터빈 유량 특성 모델의 수립은 조절 밸브 특성의 분석과 최적화의 기초입니다. 본 논문에서는 주증기 유량, 조절 밸브 개도와 유량 명령어의 수학 모델을 수립하기 위해 데이터 적합 방법을 사용하였으며, 조절 밸브 개도의 최적화를 위해 보정 방법을 사용하였으며, 최적화된 조절 밸브 - 유량 특성의 시뮬레이션 복원은 BP 신경망을 사용하였습니다. 응용 결과는 이 방법이 최적화의 신뢰성을 향상시킬 수 있다는 것을 보여줍니다.
关键词
가스 터빈; 데이터 적합; BP 신경망; 유량 특성; 조절 밸브 개도