태양 복사량 강도, 지리적 위도, 기후 등의 영향으로 태양광 발전 시스템의 출력 전력이 크게 변동하며, 기존의 태양광 발전량 예측 모델의 정확도가 낮습니다. 본 논문은 Kriging 모델을 기반으로 한 태양광 발전량 예측을 제안합니다. 우선 지표 복사량 모델을 수립하고 복사량과 태양광 발전의 관계를 분석한 후 Kriging 보간 방법과 제약 조건을 확립합니다. 그런 다음 원본 샘플에 대한 가중 계수를 계산한 후 예측 모델을 사용하여 미래의 몇 일 동안의 발전량을 예측합니다. 실험 결과는 BP 신경망, 마르코프 체인 및 회색 이론 예측 모델과 비교하여 Kriging 모델이 더 강한 적응력을 갖고 더 높은 정확도와 더 낮은 오차를 보인다.

태양광 발전; Kriging 모델; 복사량; 발전량; 예측; 적응력; 정확도; 오차