SCR(선택적 촉매 환원) 연소 가스 탈질 시스템 촉매의 건강 상태 및 잔여 수명을 예측하는 것은 석탄 발전소에서 SCR 시스템의 과학적 유지보수와 안전한 사용을 위한 시급한 필요성이다. 촉매 활성 및 서비스 시간의 샘플 데이터가 회색 특성을 가지고 있기 때문에 본문에서는 발전소에서 운영 중인 촉매의 측정 데이터를 기반으로 회색 예측 모델과 여러 곡선 적합 모델을 설정하고 데이터가 동일한 시간 간격을 요구하는지에 따라 촉매의 상대 활성을 예측했다. 결과적으로 촉매 활성 측정 데이터가 동일한 시간 간격 요구를 충족 할 때 GM (1,1) 모델이 좋은 예측 효과와 높은 정확성을 나타내었으며, 촉매 활성 측정 요구를 충족하지 못 할 때, 이차 다항식 모델이 좋은 예측 효과를 나타내었다. 이 방법을 사용하여 촉매 수명을 예측하면 상당히 정확하며, 석탄 발전소에서 NOx를 제거하기 위한 SCR 탈질 촉매의 수명 관리에 근거를 제공할 수 있다.

연소 가스 탈질; SCR 촉매; 상대 활성; 수명 예측; 회색 예측 모델; 곡선 적합; 최소 제곱법; 동일 시간 간격