정부의 환경 보호에 대한 중요성이 강조됨에 따라 지역 사업체의 에너지생산 및 배급 계획은 운영 원가 절감뿐만 아니라 오염물질 배출 감소도 점점 중요해지고 있다. 경제와 환경 목표를 최소화하는 본 이중 문제를 해결하기 위해 전통적 ε-제한 방법을 사용하면 수익 매트릭스를 효과적으로 최적화하여 지배되지 않는 솔루션을 보장할 수 없다. 이 기반에서 본 논문은 사전 최적화 방법을 사용하여 초기 ε-제한 최적화 프로세스 중에 형성된 예상 ε-제한값을 기반으로 사전의 중복 지역을 점진적으로 식별하여 수익 매트릭스의 해당 요소를 업데이트하고 축소 된 검색 영역에서 추가 검색의 효율성을 높이고 있다. 한편, 이완 변수의 소개는 ε-서브 문제를 선형 프로그램의 표준형태로 변환하고 내부 기본 지점 방법을 사용하여 전체적인 전역 검색 능력을 향상시킨다.퍼지 의사 결정은 만족스러운 솔루션을 결정하기 위해 사용된다. 마지막으로 본 논문은 두 가지 사례에 대한 시뮬레이션 분석을 위해 본 방법과 가중 계수 조정 방법을 사용한다. 결과는 본 방법이 터토 솔루션의 품질과 계산 속도 면에서 가중 계수 조정 방법을 능가한다.

공동 생산; 운영 비용; 오염 물질 배출; 이중 목표 최적화; 사전 최적화; ε-제한; 파레토 솔루션; 퍼지 의사 결정