【目的】都市の電気自動車充電・交換ステーションと新エネルギーの深い融合過程において存在するバッテリー管理の不合理や不確実性要因による影響の問題に対応し、充電・交換ステーションシステム運用の経済性とロバスト性を向上させる効果的な対策を開発した。【方法】情報ギャップ決定理論とロバスト最適化に基づく充電・交換ステーションの最適スケジューリング戦略を提案した。まず、電力網、太陽光発電設備、ガスタービン、蓄電システムおよび充電・交換設備を統合した最適スケジューリングモデルを構築した。次に、バッテリーの充電状態区間管理と充放電優先順位に基づくエネルギーマネジメント戦略を設計し、満充電バッテリー在庫の動的維持を実現した。最後に、複合不確実性処理方法を提案し、太陽光出力の変動に対してロバスト最適化を適用し、情報ギャップ決定理論のリスク回避モデルと組み合わせて負荷の不確実性を管理した。この方法は確率分布やシナリオ生成に依存せず、計算複雑性を効果的に低減できる。【結果】華東地方のある工業団地を事例としたシミュレーション分析を行い、異なるリスク態度のシミュレーションシナリオを設定して対応する電気自動車充電・交換ステーションの最適スケジューリング計画を得て、提案モデルの信頼性と有効性を検証した。【結論】情報ギャップ決定理論とロバスト最適化に基づく充電・交換ステーション最適スケジューリング戦略は、バッテリー管理の不合理や新エネルギー深層融合による不確実性要因の乱れ問題を効果的に解決でき、充電・交換ステーションに実現可能かつ経済的なスケジューリング計画の策定を支援し、システム運用の経済性とロバスト性を向上させる。

充電・交換ステーション;電気自動車;不確実性分析;情報ギャップ決定理論;ロバスト最適化