【目的】 高比率の再生可能エネルギーと電気自動車（EV）群の系統連系に伴う、電源・負荷双方の強い確率性および変動性の問題に対応し、需要側の柔軟性資源の調整可能性を掘り起こし、マイクログリッドの安全かつ経済的な運用を保証する必要がある。【方法】 本稿では、ミンコフスキー和（Minkowski Sum）理論と風光の不確実性定量化に基づく二層前日経済運用戦略を提案する。まず、ミンコフスキー和理論を用いて差異化されたEV群の調整可能能力境界を集約し、車両側柔軟性資源を表現する仮想蓄電モデルを構築する。次に、ラテンハイパーキューブサンプリング（LHS）とk-medoidsクラスタリングアルゴリズムを用いて典型的な風光出力シナリオを生成し、新エネルギー出力の不確実性を正確に定量化する。この上で、負荷-風光共分散の最大化を目的とした動的電価メカニズムを設計し、需要応答負荷と再生可能エネルギーの協調運転を促す。最後に、多主体協調ゲームモデルを構築し、協力メカニズムを通じて複数主体間のエネルギー相互扶助とコスト・利益の共有を実現する。【結果】 計算例分析により、各主体が独立して運用する非協力モードと比較して、提案戦略は総運用コストを約24,680.5元/日削減し、負荷需要と風光出力の時空間マッチング度を効果的に向上させることが示された。【結論】 提案する源-荷-蓄協調運用戦略は、各種資源の柔軟性の潜在力と協調的補完効果を十分に発揮し、多主体の利益バランス下でシステムの経済性と運用安定性の協調的最適化を実現できる。

経済運用戦略;EV群;仮想蓄電モデル;動的電価;協調ゲーム