【目的】風力発電所における上下流の風力タービンの水平間隔は通常、ローター直径の5～10倍であり、上流の風力タービンから発生する尾流は下流の機器性能に大きな影響を与え、風力発電所全体の発電量を減少させる。尾流モデルの予測精度を向上させることで、風力発電所の発電効率を高めることを目的とする。【方法】古典的なJensen尾流モデルにガウス確率密度関数を導入し、Jensen-Gaussian尾流モデルを導出、風力発電所の実測風速データを用いてモデルパラメータを最適化、特に乱流強度を通じて尾流膨張係数を最適化し、尾流速度の予測精度を向上させた。【結果】最適化モデルの予測結果を古典的な二次元Gaussianモデル、二次元吸引モデルなど他の尾流モデルと比較検証した結果、最適化後のJensen-Gaussian尾流モデルは尾流分布特性をより精密に表現し、最適化前と比較してそれぞれ4.42％および4.10％の予測精度向上を示し、他の比較モデルより優れていることが確認された。【結論】本モデルは風力タービンの尾流領域における風速の予測精度が高く、風力発電所の配置最適化および尾流制御に理論的な支援を提供できる。

尾流モデル;風力タービン尾流;風力発電所;ガウス分布;遠尾流領域;パラメータ最適化