【目的】 高い比率の新エネルギー接続による柔軟性および経済性の要求に対応するため、ピーク・バレー電力価格と新エネルギーの変動を考慮した多種蓄電の協調スケジューリング最適化モデルおよびスケジューリング戦略を提案する。 【方法】 混合整数線形計画法（MILP）と非支配ソート多目的遺伝的アルゴリズム（NSGA-II）に基づき、システム総コスト最小化と新エネルギー消納率最大化の二重目的最適化スケジューリングモデルを構築し、河北地域の異なる季節の典型日の負荷および風光出力データによりモデルの経済性と消納効果を検証した。 【結果】 結果は本モデルが優れたロバスト性を持ち、風力・太陽光および負荷変動に適応可能であることを示した。春季の最適蓄電出力は3,000 MW、夏季・秋季・冬季はそれぞれ2,000 MWであり、各季節の代表日の風光消納率は85%以上を維持し、システム総コストは15,000元レベルで制御された。 【結論】 本研究は複数季節シナリオ、多種蓄電および多目的最適化を融合することにより、経済性と新エネルギー消納レベルの協調的向上を実現し、電網の柔軟性を効果的に強化し、風力・太陽光の棄風棄光率を低減した。

多種蓄電;最適スケジューリング;MILPアルゴリズム;NSGA-Ⅱアルゴリズム;新エネルギー消納