【目的】 固体酸化物電解セルシステムにおける蒸気投入システムの安定性は、電解スタックの電解効率向上および寿命延長に不可欠であるが、蒸気圧力と流量の非線形結合特性は制御戦略に高い要求を課している。 【方法】 50kW級固体酸化物電解セル（SOEC）システムに適合した蒸気投入システム実験台を構築し、蒸気流量誤差および圧力変動制御を研究した。収集された実験台の運転データに基づき、二重遅延深層決定論的政策勾配エージェントを訓練し、深層強化学習アルゴリズムに基づく多目的知能制御（intelligent control, IC）戦略を提案し、システム出力の流量誤差3％以下、圧力変動1kPa以下の制御目標を達成した。 【結果】 実験により、IC戦略下の蒸気流量最大誤差は1.4％、圧力最大変動量は±0.67kPa、PID制御法下では定常状態出力流量最大誤差が3.8％、圧力最大変動量が±1.25kPaであった。PIDと比較して、IC戦略により蒸気流量最大誤差は63.2％減少し、蒸気圧力変動量は46.4％減少した。 【結論】 よって、IC戦略の制御性能はPIDよりも著しく優れている。

固体酸化物電解セル;蒸気投入システム;深層強化学習;多目的制御