データ品質は脱硝運転最適化モデルの適用効果に影響を与える重要な要素である。脱硝運転監視パラメータの遅延性や代表性の低さといった問題に対して、リアルタイム性能監視に適した脱硝性能パラメータの次元削減技術を開発し、脱硝システム自体の脱硝能力を反映する還元剤利用率を脱硝運転状態の監視評価パラメータとして設定し、データ生成の効率を向上させた。これにより、調整遅延を解消できる脱硝システム運転最適化方式を確立し、脱硝システム運転の典型的な異常検知技術を構築し、脱硝システムの経済的、安全、安定、基準適合運転を指導する。本技術は1,000 MWの石炭火力発電設備の異なる負荷条件下で全体的に適用され、その結果、還元剤利用率を用いた脱硝システム運転により尿素溶液の単位消費量を1.5％～8.4％削減し、脱硝出口のアンモニア逸散量を10.7％～27.0％低減し、いずれもアンモニア逸散率一般管理値を満たした。設備のNO_x質量濃度変動範囲は従来の44.5～58.3 mg/m³から9.2～10.6 mg/m³に縮小され、分布偏差は59.2％～75.2％から21.4％～25.1％に大幅に減少し、設備の脱硝プロセスの自動的かつ安定的な制御をより促進した。

排ガス脱硝;最適運転;データ品質向上;状態認識;インテリジェント診断